2.3 案例调整:案例调整可以选择人机结合的方式,也可凭估算者的经验进行调整,在此则采取后者进行调整。由于案例2没有相关隧道工程,而工程问题中隧道工程占很大比例,考虑到隧道工程对总造价的影响,将案例2排除,用案例1和案例3进行调整进行估算:造价建安费可以直接加权平均:

　　造价建安费=(3832.01/0.7921+3724.47/0.7884)/2=4780.94

　　2.4 方案评价。即将其与方案评价模块内产生的满意解进行比较,考虑两者之间差异较小,可予以接受,并将其作为问题的最终有效解,得到当前工程问题的估价,形成问题案例。

　　2.5 案例学习。其是一个不断更新案例库,保证案例质量的一个过程。在本文中,由于案例库中案例的较少,则直接将该问题案例作为新案例添加到案例库中。

　　从工程案例中我们可以分析得知,基于案例推理的估算法,采用一些与本例相似的工程案例样本,加上采用了较合理的推理方法,可较快、准确地确定工程造价,以满足投资决策阶段对工程造价估算的精度和速度的要求。通过案例学习,可改善案例库中案例的质量,防止案例过时失效,以适应工程建设科技不断发展的要求。实验证明,采用案例推理的估算法,其工程估算结果与实际发生造价偏差小,仅为6.5。

　　参考文献:

　　[1]徐平平.基于灰色关联理论估算市政工程造价的方法[J].山西建筑,2008,34(10).

　　[2]李凯,韩学峰.工程造价的模糊快速估算方法研究[J].山西建筑,2007,33(22).

　　[3]吴珊.工程造价估算模型种类及神经网络法应用[J].科技创新导报,2009,(24).

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